什么是科研诚信？

科研诚信是指科研工作者在科技活动中，弘扬以追求真理、实事求是、崇尚创新、开放协作为核心的科学精神，遵守相关法律法规，恪守科学道德准则，遵循科学共同体公认的行为规范。它要求科研人员在选题、实施、报告及成果应用的全过程中，保持诚实、客观、精确、高效、公正及负责任的态度。科研诚信是学术研究和科技创新的基石。

科研诚信涉及哪些方面问题？

科研诚信主要涉及如下四个层面的问题：一是防治科研不端行为；二是制订和落实科研活动的行为规范准则；三是规避和控制来自政治、经济利益等方面压力对科研的影响；四是强调与科研人员道德品质和伦理责任相关的个人自律。

什么是学术不端？

学术不端，是指在学术研究、发表、评审、教学及学术成果使用等学术活动中，违背学术诚信、学术规范与科研伦理，弄虚作假、抄袭剽窃、违规操作等违反学术道德的行为，我国教育部、高校及科研机构均有明确界定。

学术不端行为有哪些？

根据2016年教育部《高等学校预防与处理学术不端行为办法》，以下行为应当认定为构成学术不端行为：

(1)剽窃、抄袭、侵占他人学术成果；

(2)篡改他人研究成果；

(3)伪造科研数据、资料、文献、注释，或者捏造事实、编造虚假研究成果；

(4)未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名，未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名，或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献；

(5)在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假

(6)买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文；

(7)其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则，属于学术不端的行为。

什么是科研失信行为？科研失信行为具体表现有哪些？

科研失信行为，是指科研工作者在科学研究及相关活动中违背科学共同体公认的行为准则、违背科学价值准则、违背科学精神、违背科学伦理道德规范的行为。

科研失信行为的具体表现有：

1.抄袭、剽窃、侵占、伪造、篡改，学术观点、科研数据、图表、结论、检测报告、发明创造内容、技术效果，以及有关部门、单位出具的证明、同行评议意见等的行为；

2.买卖、代写、代投；

3.一稿多投、重复发表；

4.无实质贡献署名或者有实质贡献却被排除在署名之外、未经他人许可擅自使用署名、虚构署名等违反论文、奖励、专著、专利、奖励等学术署名规范的行为；

5.引用与论文等科研成果内容无关的文献，引用他人论点时未如实标注、引用已撤稿的论文、虚假或与内容无关的标注；

6.非正常专利和计算机软件著作权申请、科研成果专利转化过程中关联交易等行为。

7.以不正当手段获取科研活动相关利益。故意提供虚假信息，或采取请托、贿赂、利益交换等不正当手段牟利；

8.违反规定将科研任务外包、转包给机构或者他人，利用科研项目为自身或特定关系人牟取私利；

9.在评审及审稿工作中弄虚作假，干扰同行评议专家评议、影响评审结果等违反评审行为规范的行为；

10.利用权威、地位或者评审专家身份在科研活动中，限制学术自由、压制不同观点，谋取私利；

11.挪用、克扣、截留、滥用、套取科研经费；

12.侵犯知识产权。未经许可，擅自将他人、单位、科研合作方的知识产权发表、泄露、许可、转让、使用等；

13.违反科研伦理规范。以弄虚作假方式获得伦理审查批准；

14.泄露评审、评选、评议等专家名单、意见或结果的；违反相关保密安全规定的行为；

15.违反回避规定，不主动规避披露利益关联；

16.纵容、包庇、协助有关人员实施科研失信行为；

17.其他科研失信行为。

什么是参考文献？

参考文献是作者在撰写论文过程中，所参考、引用、借鉴的各类图书、期刊论文、学位论文、网络文献、报告等文献资料，是对研究过程中借鉴他人学术成果的标注与说明，用以体现研究依据、尊重他人知识产权，同时增强论文的科学性与严谨性。国内通用标准为《信息与文献参考文献著录规则》（GB/T 7714—2025）。

什么是论文查重？

论文查重，也叫论文检测、学术不端检测，是指利用专业学术检测系统，将待审核论文与数据库中已发表的期刊论文、学位论文、网络文献、专著等海量资源进行比对，通过算法识别文本重复片段，计算文字复制比，以此核查论文原创程度，甄别抄袭、剽窃、不当引用、洗稿等学术不端行为的技术手段。

国内主要查重系统有：知网、维普、万方、PaperPass等，不同系统数据库、算法不同，查重结果会有差异。

论文查重的意义？

开展论文查重，能够有效遏制抄袭、剽窃、洗稿等学术不端行为，规范文献引用格式，强化作者的学术诚信意识，保障学术评价的公平公正，维护良好的学术研究环境。

什么是AIGC检测？

AIGC检测‌是指利用技术手段识别文本内容是否由人工智能生成的过程，主要用于维护学术诚信和内容原创性 。

AI学术规范有哪些？

随着AIGC技术的快速发展和广泛应用，其涉及的学术伦理和学术规范问题也日益凸显。政府机构、高校、科研机构、出版界等纷纷出台政策和指南，如科技部《负责任研究行为规范指引(2023)》（2023.12）、中国科学技术信息研究所《学术出版中的AIGC使用边界指南3.0》（2025.12）、中国科学院《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》（2024.09）等，提醒科研工作者在许可范围内合理合规使用人工智能技术。国家层面，欧盟的《人工智能法案》和美国的相关政策，都从宏观层面为AI的负责任使用提供了法律和框架保障。